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由于計算機技術(shù)，人工智能等科學技術(shù)的崛起和發(fā)展及研究的深入細致，依據(jù)機器視覺技術(shù)的表面視覺檢測技術(shù)應時而生。該技術(shù)的發(fā)生地提高了生產(chǎn)實際操作的工作效率，避免了實際操作條件，主觀性辨別等對測試結(jié)果性的干擾，并實現(xiàn)了更加好，更準確的表面視覺檢測和更迅速的產(chǎn)品表面缺陷識別。
表面視覺檢測系統(tǒng)的運用提高了檢查和工作效率。隨后，在做好產(chǎn)品表面檢查前，應注意一些流程。
第一步，需要應用圖像采集系統(tǒng)來收集和分析圖像表面的紋理圖像；
其次，對采集到的圖像做好一步式分割處理，使產(chǎn)品表面缺陷能夠依據(jù)其的區(qū)域特征做好分類。
第三，更進一步分析以上分類區(qū)域中劃痕的目標區(qū)域，以使范圍更為準確。
經(jīng)過以上三步處理，能夠更進一步確定產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征，從而完成表面視覺檢測的基本流程。
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